[데이터 사이언스 시작하기] 데이터 사이언스란?

- 데이터 사이언스는 여러가지 능력을 요구합니다. 데이터 사이언티스트는 가치를 더할 수 있는 일을 찾고, 데이터를 이용해서 문제를 해결합니다.

 

 

- 데이터 사이언스에는 엄연히 순서가 존재합니다. 딥러닝을 시작하기 전에 데이터 사이언스 기본기를 배우는 것이 좋습니다.

 

 

- R과 Python이 데이터 사이언스에서 양대산맥을 이루고 있습니다. R은 통계와 시각화만을 위한 툴입니다. 파이썬은 다양한 용도에서 사용되므로, 다른 분야로 넘어가기 편합니다.

 

 

- numpy, pandas, tensorflow 등의 등장으로 Python이 R보다 인기가 많아졌습니다.

 

- 데이터 사이언스의 진행 순서는 문제 정의하기, 데이터 모으기, 데이터 다듬기, 데이터 분석하기, 데이터 시각화 및 커뮤니케이션입니다.