인공지능(AI)/AI 관련 강연 (2) 썸네일형 리스트형 [AI정책포럼] "GPT-3는 어떻게 언어를 이해하는가?" ※강연을 들으며 정리한 내용입니다. ※주제 AI가 사람처럼 글을 쓰기까지의 과정 (부제: 딥러닝 언어처리 시작부터 GPT-3까지) ※목차 (1) 딥러닝 언어처리 기초 (2) 워드 임베딩 (3) BERT & GPT (4) GPT-3 (5) 논의 및 Q&A (1) 딥러닝 언어처리 기초 - 자연어 == symbol & 딥러닝 == neural이다. 자연어처리에 필수 단계는 심볼을 계산 가능한 실수 값으로 변환하는 것이다. (자연어 어휘 단위는 영어word/한국어 형태소/음절/etc) - 각 단어에 맞는 실수값은 무엇이며 어떻게 계산하는지는 word2vec, BERT , GPT 등이 결정한다. (2) 워드 임베딩 - Word2vec는 단어를 Continuous Vector Space에 표현하는 방법이다. 이는 .. Deep Learning 개론 (서강대 강석주 교수) ※강연을 들으며 정리한 내용입니다. Introduction to Research Topics Introduction to Deep Learning Deep Learning Techniques and Applications - 연구실 연구 분야 : Computer Vision Software Application & Realistic Display Hardware Application - 세부 연구 내용 딥러닝 기반 FPGA 하드웨어 구조 및 설계 연구 360도 VR 영상 획득 및 카메라 기술 연구 딥러닝 기반 차량 모니터링 시스템 개발 연구 딥러닝 기반 영상 처리 알고리즘 개발 연구 - 머신러닝의 종류 3가지 Supervised Learning(지도학습) Unsupervised Learning(비지도학습.. 이전 1 다음
